مرکز درمانی مایو کلینیک با استقرار ابررایانه انویدیا با معماری DGX SuperPOD و زیرساخت Blackwell، سرعت تشخیص بیماری و توسعه پزشکی شخصی‌سازی‌شده را افزایش داده است.
تهران-ایران ویو24
این حرکت بخشی از برنامه بلندمدت این کلینیک با عنوان .Bold. Forward است، که هدف آن توسعه ابزارهای هوش مصنوعی مولد و نوآوری در زمینه آسیب‌شناسی دیجیتال می‌باشد.
زیرساخت قدرتمند Blackwell به مایو کلینیک کمک می‌کند تا مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته‌ای بسازد، که در زمینه‌هایی مثل بررسی دقیق بافت‌های بدن (پاتومیکس)، کشف داروهای جدید و پزشکی دقیق کاربرد دارند.
تشخیص زودهنگام بیماری با ابررایانه انویدیا
دکتر متیو کالستروم، رهبر برنامه هوش مصنوعی مایو کلینیک گفت: «هدف ما برای استفاده از هوش مصنوعی این است که بتوانیم بیماری‌ها را زودتر تشخیص دهیم و در نتیجه، درمان مؤثرتری برای بیماران انجام دهیم.»
زیرساخت Blackwell چگونه کار می‌کند؟
ابررایانه DGX SuperPOD مبتنی بر پردازنده‌های Blackwell انویدیا، توانایی پردازش حجم عظیمی از تصاویر با وضوح بالا را دارد، که برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی ضروری است.
این زیرساخت با طراحی خاصی که برای سرعت بالا و قابلیت گسترش ساخته شده است، باعث می‌شود که مایو کلینیک بتواند تصاویر آسیب‌شناسی را سریع‌تر تحلیل کند و مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته‌تری بسازد. همچنین این فناوری به پیشرفت پروژه‌های مربوط به هوش مصنوعی مولد و آسیب‌شناسی دیجیتال چندجانبه کمک زیادی می‌کند.
انجام کار ۴ هفته در ۱ هفته
سرعت این فناوری به حدی است که کار چهار هفته‌ای را تنها در یک هفته انجام می‌دهد و این به معنای بهبود چشمگیر در سرعت تشخیص و درمان بیماران است.
مایو کلینیک قبلاً با همکاری شرکت Aignostics یک مدل هوش مصنوعی به نام Atlas ساخته بود، که برای تحلیل تصاویر آسیب‌شناسی طراحی شده است. این مدل با استفاده از ۱.۲ میلیون تصویر اسلاید پزشکی آموزش دیده است و به پزشکان و پژوهشگران کمک می‌کند تا کارهای اداری را سریع‌تر و راحت‌تر انجام دهند. حالا با استفاده از توان پردازشی جدید، می‌توان مدل‌های پزشکی را با سرعت و دقت بیشتری توسعه داد.
جیم راجرز، مدیر بخش آسیب‌شناسی دیجیتال مایو کلینیک در این باره گفت: «ترکیب این قدرت پردازشی با تخصص بالینی مایو کلینیک و پایگاه داده‌ای شامل بیش از ۲۰ میلیون تصویر دیجیتال پزشکی، به ما امکان می‌دهد که مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته‌تری بسازیم. هدف ما این است که مراقبت‌های پزشکی را دگرگون کنیم؛ به طوری که پزشکان وقت بیشتری برای بیماران داشته باشند و در عین حال، همکاری‌های نوآورانه با شرکت‌های بزرگ حوزه سلامت را سریع‌تر پیش ببریم.»
آینده تشخیص بیماری با ابررایانه انویدیا
به گفته راجرز، این ابررایانه گامی بزرگ در آسیب‌شناسی دیجیتال است و می‌تواند مسیر را برای پزشکی شخصی‌سازی‌شده هموار کند.
شراکت مایو کلینیک و انویدیا نشان‌دهنده روند رو به رشد همکاری میان مراکز درمانی سنتی و غول‌های فناوری است تا مرزهای پزشکی نوین جابه‌جا شود.
مایو کلینیک با استفاده از ابررایانه DGX SuperPOD که برای سرعت بالا و قابلیت گسترش طراحی شده است، می‌تواند توانایی‌های هوش مصنوعی خود را به‌سرعت توسعه دهد و آنها را با حجم زیادی از داده‌های پزشکی هماهنگ کند. ترکیب این رایانه قدرتمند با تجربه بالینی پزشکان و پایگاه داده بزرگ مایو، شرایطی عالی برای ساخت و اجرای فناوری‌های پزشکی مبتنی بر هوش مصنوعی فراهم کرده است؛ فناوری‌هایی که می‌توانند در مقیاس وسیع و با دقت بالا به کار گرفته شوند.
