شرکت گوگل با بهره‌گیری از هوش مصنوعی در کنار کامپیوتر کوانتومی «سایکامور»، موفق به شبیه‌سازی دقیق یک واکنش شیمیایی پیچیده شد. این دستاورد، به گفته پژوهشگران، افق‌های تازه‌ای برای محاسبات کوانتومی، شیمی محاسباتی و طراحی دارو باز می‌کند.
تهران-ایران‌ویو۲۴
در تازه‌ترین پیشرفت علمی شرکت گوگل، پژوهشگران این غول فناوری با ترکیب توان پردازشی کامپیوتر کوانتومی Sycamore و یک مدل هوش مصنوعی پیشرفته موفق شدند واکنش شیمیایی پیچیده‌ای را با دقت بی‌سابقه شبیه‌سازی کنند. این تحقیق در ۲۴ ژوئیه ۲۰۲۵ در مجله معتبر Nature منتشر شده است.
در این پروژه، هوش مصنوعی وظیفه‌ای فراتر از نقش سنتی‌اش ایفا کرده است. با استفاده از مدل یادگیری ماشین، محققان توانستند سیگنال‌های ثبت‌شده از تراشه کوانتومی را از نویزهای سیستم جدا کرده و داده‌هایی با کیفیت بسیار بالا استخراج کنند. این کار، اساساً یک “شبیه‌سازی واقعی و تأییدپذیر کوانتومی” را ممکن ساخت — مسئله‌ای که مدت‌ها چالشی بزرگ در علم رایانش کوانتومی بود.
🔬 چه چیزی شبیه‌سازی شد؟
دانشمندان با استفاده از ۴۸ کیوبیت از پردازنده Sycamore، رفتار ذرات برهم‌کنش‌گر را در قالب یک مدل معروف فیزیکی شبیه‌سازی کردند. این سیستم به‌طور خاص، ویژگی‌هایی مشابه الکترون‌ها در یک رشته زنجیره‌ای دارد و می‌تواند برای مدل‌سازی بسیاری از فرآیندهای شیمیایی و فیزیکی استفاده شود.
📈 چرا این مهم است؟
پیش از این، شبیه‌سازی چنین سیستم‌هایی نیاز به منابع محاسباتی عظیم کلاسیک داشت، یا نتایج به‌دلیل نویز بالا، غیرقابل‌اتکا بودند. اما اکنون، با کمک هوش مصنوعی، گوگل مدعی شده داده‌هایی قابل‌اعتماد و با وضوح بالا به دست آمده که با شبیه‌سازی‌های کلاسیک همخوانی دارد.
به گفته فرانک آرنولد، فیزیکدان نظری از ETH زوریخ:
«این یک نقطه عطف مهم است. ما برای اولین‌بار به داده‌های کوانتومی قابل‌اعتماد دست پیدا کرده‌ایم که می‌تواند پایه‌ای برای تحقیقات آینده باشد.»
🌍 چشم‌انداز آینده:
دستاورد گوگل تنها گامی در مسیر بسیار بلند شبیه‌سازی مولکول‌ها، ساخت داروهای نوین، مواد فوق‌پیشرفته و حتی مدل‌سازی دقیق‌تر جهان کوانتومی است. به نظر می‌رسد با تکرار چنین پروژه‌هایی، رایانش کوانتومی از مرحله آزمایشگاهی به‌سمت کاربردهای عملی و صنعتی در حال حرکت است.
